Skip to main content

Генерация embeddings

string (TextEmbeddingModel)
Enum: "text-embedding-3-large" "text-embedding-3-small" "text-embedding-ada-002"

Модели для генерации embeddings

"text-embedding-3-large"

Офф. документация OpenAI

Как отправить запрос через API​

  1. Сгенерировать API_TOKEN
  2. Отправить запрос на https://api.smartbuddy.ru/v1/embeddings (см. примеры ниже)

Пример запроса​

import requests
import json

url = "https://api.smartbuddy.ru/v1/embeddings"

payload = json.dumps({
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "Названия космической станции"
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Accept': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_TOKEN'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)
info

Отправьте массив в input для генерации нескольких embedding (в ответе будут возвращены несколько embedding под своим index).

Пример ответа​

{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "object": "embedding",
            "index": 0,
            "embedding": [
                0.009830446,
                0.005216976,
                ...,
            ],
        }
    ],
    "model": "openai/text-embedding-3-large",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 12,
        "total_tokens": 12
    }
}